Dataanalyse

Det gælder om at begynde det rette sted, når du vil være databaseret. Første trin er at svare på spørgsmålet: Hvilken forretningsmæssig udfordring skal vi løse først, og inden for hvilket område begynder vi? Er det salg, markedsføring eller drift, der er mest relevant?

• Er der et område, hvor omkostningerne til ressourcer æder af din fortjeneste?
• Hvorfor er der ikke flere kunder, som bruger din applikation?
• Mangler du on-demand-data for at kunne opfange tendenser og hurtigt reagere på dem?

Andet trin: Begynd med at analysere data.
 

Du har brug for data af god kvalitet, som er sammenlignelige og pålidelige og derfor kan give indsigt, merværdi og automatisering.

Dataanalyse er den proces, hvor du analyserer rådata og omdanner dem til brugbar indsigt. At analysere data er afgørende for at kunne træffe gode forretningsmæssige beslutninger og gøre din virksomhed mere databaseret. Dataanalyse kan anvendes til at styrke sikkerheden, analysere effektiviteten i din virksomhed eller øge effektiviteten i forsyningskæden. Data findes overalt, og mulighederne med dataanalyse er uendelige. Med vores ekspertise og tilpassede tjenester hjælper vi dig med at udnytte de mange muligheder.

Databricks er en af de hurtigst voksende platforme til dataanalyse. Databricks er så populær, fordi den analyserer data på den moderne måde – Modern Data Stack. 
Databricks er en cloudbaseret dataplatform med en Apache Spark-struktur baseret på åben kildekode. Med en dataplatform som Databricks kan din virksomhed bruge klyngeadministration og notebook-filer. Med Databricks bliver dataanalyse lettere at starte op og skalere. Samtidig giver Databricks jeres analytiker en platform, der er beregnet til samarbejde og giver et smidigt workflow.

Præcis som andre cloudbaserede tjenester er Databricks nemt at installere, skalere og tilpasse. Du behøver ikke foretage store engangsinvesteringer, men betaler blot i takt med at behovene ændrer sig. Der kræves ingen licenser eller omfattende strategisk planlægning for at komme i gang. Start i det små, tænk stort, og skaler derefter, som du ønsker.
Med Databricks kan du udtrække data fra en kilde, nemt samle, indlæse og overføre data og transformere komplekse økosystemer med henblik på maskinel indlæring.
 

 

• Modulopbygningen betyder, at du kan udskifte dele af datastakken, når det er nødvendigt. Brug de dele, du behøver, og ignorer resten.
• Hurtigt og fleksibelt takket være omfattende processorkraft og problemfri skalerbarhed
• Billigt – du betaler kun for det, du bruger
   

• Al historik over dine data bliver lagret uden store omkostninger, samtidig med at dataene er lette at komme til i forbindelse med analyse og forskning.
• Udformningen er tilpasset erhvervsbrugere med aggregerede og sammenfattede data til besvarelse af ad hoc-spørgsmål, forretningsanalyser og -rapportering.
• En samlet kilde (SSOT) til alle dine data, som kan hentes af og vises for alle omfattede parter.
• Komplette analyser med samarbejde på en ensartet arbejdsflade.
   

• Extending Power BI with R statistical language
• Data Streaming
• Apache Airflow for the Data Analyst
• Data Integration Methodology - Best Practices and Comparison
• Data Integration Methodologies

Kontakt os i dag, så viser vi dig, hvordan du får værdi ud af dine data.
Vil du vide mere? Se disse film:

• How to automate deployment of ML code in AWS
• What is MLOps anyway?